# 负载均衡
本文介绍如何使用负载均衡插件 (opens new window)。
# 功能介绍
负载均衡插件主要用于非侵入地动态修改宿主应用的负载均衡策略。
# 参数配置
# 插件配置
负载均衡插件需要配置默认的负载均衡策略、是否强制使用插件的负载均衡等信息。可在${path}/sermant-agent-x.x.x/agent/pluginPackage/loadbalancer/config/config.yaml找到该插件的配置文件，配置如下所示：
loadbalancer.plugin:
defaultRule: # 默认的负载均衡策略。没有配置负载均衡策略时，使用默认的负载均衡策略。
forceUseSermantLb: # 是否强制使用插件的负载均衡。负载均衡插件通过该配置决定是否强制修改用户的负载均衡策略。当前配置仅对ribbon生效。ribbon可能存在用户自身的负载均衡配置, 若用户不想影响自身的负载均衡配置, 则可将之设置为false。
useCseRule: # 是否使用CSE规则。负载均衡插件根据是否使用CSE规则订阅不同的动态配置路径。
| 参数键 | 说明 | 默认值 | 是否必须 |
|---|---|---|---|
| loadbalancer.plugin.defaultRule | 默认的负载均衡策略 | 空 | 否 |
| loadbalancer.plugin.forceUseSermantLb | 是否强制使用插件的负载均衡 | true | 否 |
| loadbalancer.plugin.useCseRule | 是否使用cse规则 | true | 否 |
# 详细治理规则
负载均衡插件基于动态配置中心进行配置发布，配置发布可以参考动态配置中心使用手册。
负载均衡插件需要配置的动态配置信息如下:
- servicecomb.matchGroup.xxx: 流量标记（动态配置的key值）。用于标记当前业务场景针对那些服务生效。其对应的content为
alias: loadbalancer-rule
matches:
- serviceName: zk-rest-provider # 目标服务名
serviceName为下游服务名，若配置项serviceName未配置，则应用于所有微服务。需要注意的是，该配置仅需配置serviceName配置项，其他的格式需保持不变。
- servicecomb.loadbalance.xxx: 负载均衡规则（动态配置的key值）。用于配置具体业务场景下生效的负载均衡规则。其对应的content为
rule: Random
说明： xxx为具体的业务场景名称， 流量标记和负载均衡策略的场景一致时负载均衡策略生效。
配置值的范围见表支持版本和限制的配置值。
负载均衡插件默认支持两种级别的group配置：
微服务级别：即group的值为
app=default&environment=&service=${yourServiceName}，其中${yourServiceName}为动态获取的微服务名称，environment默认为空。可以参考参数配置方式对app与envrionment进行变更。应用级别：即group的值为
app=default&environment=,environment默认为空, 环境变量配置方式同微服务级别。
# 支持版本与限制
| 框架类型 | 策略名 | 配置值 / 负载均衡策略 | 版本支持 |
|---|---|---|---|
| dubbo | 随机（dubbo默认） | Random / RANDOM | 2.6.x, 2.7.x |
| dubbo | 轮询 | RoundRobin / ROUNDROBIN | 2.6.x, 2.7.x |
| dubbo | 最少活跃 | leastActive / LEASTACTIVE | 2.6.x, 2.7.x |
| dubbo | 一致性HASH | consistentHash / CONSISTENTHASH | 2.6.x, 2.7.x |
| dubbo | 最短响应时间 | shortestResponse / SHORTESTRESPONSE | 2.7.7+ |
| spring-cloud-netflix-ribbon | 区域权重（ribbon默认） | zoneAvoidance / ZONE_AVOIDANCE | ZONE_AVOIDANCEspring cloud Edgware.x, spring cloud Finchley.x, spring cloud Greenwich.x, spring cloud Hoxton.x |
| spring-cloud-netflix-ribbon | 随机 | Random / RANDOM | spring cloud Edgware.x, spring cloud Finchley.x, spring cloud Greenwich.x, spring cloud Hoxton.x |
| spring-cloud-netflix-ribbon | 轮询 | RoundRobin / ROUND_ROBIN | spring cloud Edgware.x, spring cloud Finchley.x, spring cloud Greenwich.x, spring cloud Hoxton.x |
| spring-cloud-netflix-ribbon | 重试 | retry / RETRY | spring cloud Edgware.x, spring cloud Finchley.x, spring cloud Greenwich.x, spring cloud Hoxton.x |
| spring-cloud-netflix-ribbon | 最低并发 | bestAvailable / BEST_AVAILABLE | spring cloud Edgware.x, spring cloud Finchley.x, spring cloud Greenwich.x, spring cloud Hoxton.x |
| spring-cloud-netflix-ribbon | 筛选过滤轮询 | availabilityFiltering / AVAILABILITY_FILTERING | spring cloud Edgware.x, spring cloud Finchley.x, spring cloud Greenwich.x, spring cloud Hoxton.x |
| spring-cloud-netflix-ribbon | 响应时间加权重（Deprecated） | ResponseTimeWeighted / RESPONSE_TIME_WEIGHTED | spring cloud Edgware.x, spring cloud Finchley.x, spring cloud Greenwich.x, spring cloud Hoxton.x |
| spring-cloud-netflix-ribbon | 响应时间加权重 | weightedResponseTime / WEIGHTED_RESPONSE_TIME | spring cloud Edgware.x, spring cloud Finchley.x, spring cloud Greenwich.x, spring cloud Hoxton.x |
| spring-cloud-loadbalancer | 轮询（loadbalancer默认） | RoundRobin / ROUND_ROBIN | spring cloud Hoxton.SR10+, spring cloud 2020.0.x, spring cloud 2021.0.x |
| spring-cloud-loadbalancer | 随机 | Random / RANDOM | spring cloud Hoxton.SR10+, spring cloud 2020.0.x, spring cloud 2021.0.x |
# 操作和结果验证
下面将演示如何使用负载均衡插件，验证SpringBoot应用采用ZooKeeper配置中心，动态更新宿主应用的负载均衡策略场景。
# 准备工作
- 下载 (opens new window) Demo二进制产物压缩包
- 下载 (opens new window) Sermant Release包（当前版本推荐1.4.0版本）
- 下载 (opens new window)并启动ZooKeeper
# 步骤一：获取Demo二进制产物
解压Demo二进制产物压缩包，即可得到resttemplate-consumer.jar和resttemplate-provider.jar。
# 步骤二：发布流量标记
参考使用动态配置中心使用手册进行配置发布，发布如下配置
{
"content": "alias: loadbalancer-rule\n matches:\n- serviceName: zk-rest-provider",
"group": "app=default&environment=&service=zk-rest-consumer",
"key": "servicecomb.matchGroup.testLb"
}
以ZooKeeper为例，利用ZooKeeper提供的命令行工具进行配置发布。
1、在${path}/bin/目录执行以下命令创建节点/app=default&environment=&service=zk-rest-consumer
# linux mac
./zkCli.sh -server localhost:2181 create /app=default&environment=&service=zk-rest-consumer
# windows
zkCli.cmd -server localhost:2181 create /app=default&environment=&service=zk-rest-consumer
说明：
${path}为zookeeper的安装目录
2、在${path}/bin/目录执行以下命令创建节点/app=default&environment=&service=zk-rest-consumer/servicecomb.matchGroup.testLb和数据alias: loadbalancer-rule\n matches:\n- serviceName: zk-rest-provider。
# linux mac
./zkCli.sh -server localhost:2181 create /app=default&environment=&service=zk-rest-consumer/servicecomb.matchGroup.testLb "alias: loadbalancer-rule
matches:
- serviceName: zk-rest-provider"
# windows
zkCli.cmd -server localhost:2181 create /app=default&environment=&service=zk-rest-consumer/servicecomb.matchGroup.testLb "alias: loadbalancer-rule
matches:
- serviceName: zk-rest-provider"
# 步骤三：发布匹配的负载均衡规则（以Random为例）
参考使用动态配置中心使用手册进行配置发布， 发布如下配置
{
"content": "rule: Random",
"group": "app=default&environment=&service=zk-rest-consumer",
"key": "servicecomb.loadbalance.testLb"
}
以ZooKeeper为例，利用ZooKeeper提供的命令行工具进行配置发布。
1、在${path}/bin/目录执行以下命令创建节点/app=default&environment=&service=zk-rest-consumer/servicecomb.loadbalance.testLb和数据rule: Random
# linux mac
./zkCli.sh -server localhost:2181 create /app=default&environment=&service=zk-rest-consumer/servicecomb.loadbalance.testLb "rule: Random"
# windows
zkCli.cmd -server localhost:2181 create /app=default&environment=&service=zk-rest-consumer/servicecomb.loadbalance.testLb "rule: Random"
# 步骤四：启动Demo应用
参考如下命令启动两个生产者
- 参考如下命令启动服务提供者，端口为8006
# Run under Linux
java -javaagent:${path}/sermant-agent-x.x.x/agent/sermant-agent.jar=appName=default -Dserver.port=8006 -jar resttemplate-provider.jar
# Run under Windows
java -javaagent:${path}\sermant-agent-x.x.x\agent\sermant-agent.jar=appName=default -Dserver.port=8006 -jar resttemplate-provider.jar
- 参考如下命令启动服务提供者，端口为8007
# Run under Linux
java -javaagent:${path}/sermant-agent-x.x.x/agent/sermant-agent.jar=appName=default -Dserver.port=8007 -jar resttemplate-provider.jar
# Run under Windows
java -javaagent:${path}\sermant-agent-x.x.x\agent\sermant-agent.jar=appName=default -Dserver.port=8007 -jar resttemplate-provider.jar
- 参考如下命令启动消费者（一个实例即可），端口为8005
# Run under Linux
java -javaagent:${path}/sermant-agent-x.x.x/agent/sermant-agent.jar=appName=default -Dserver.port=8005 -jar resttemplate-consumer.jar
# Run under Windows
java -javaagent:${path}\sermant-agent-x.x.x\agent\sermant-agent.jar=appName=default -Dserver.port=8005 -jar resttemplate-consumer.jar
说明： ${path}为sermant实际安装路径，x.x.x代表sermant某个版本号。
# 验证
上面步骤全部完成后，访问接口 http://localhost:8005/hello, 多次调用，如果返回的端口信息中8006、8007随机展示则表示随机负载均衡规则（默认为轮询）已生效。
效果图如下所示：